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中信证券看好AI算力投资机会:国产算力需求增长及科技巨头持续投入

中信证券看好AI算力投资机会:国产算力需求增长及科技巨头持续投入摘要: 中信证券近期发布研报,看好多项与AI相关的投资机会,认为科技巨头将在AI算力领域持续投入,并指出国产算力需求增长潜力巨大。核心观点:科技巨头持续投入AI算力具有确定性:...

中信证券近期发布研报,看好多项与AI相关的投资机会,认为科技巨头将在AI算力领域持续投入,并指出国产算力需求增长潜力巨大。

核心观点:

  • 科技巨头持续投入AI算力具有确定性: 中信证券分析师指出,Deepseek等公司在降低模型训练成本方面的成功实践,将促使科技巨头采用更有效的方式,加快前沿模型的探索和研究,并推动大量AI应用落地。规模报酬递增效应和单位算力成本降低带来的“杰文斯悖论”,都表明科技巨头在中短期内持续大规模投入AI算力具有高度确定性。
  • 看好三大投资机会: 中信证券看好以下三个方面的投资机会:
    • 国产算力需求增长: 国内对AI算力的需求持续增长,为国产算力厂商提供了巨大的发展机遇。
    • AI+应用场景持续拓展: AI技术应用场景不断拓展,将带动相关产业链的快速发展,带来新的投资机会。
    • 端侧AI普及程度持续提升: 随着端侧AI技术的成熟和普及,相关硬件和软件产业链将迎来新的发展机遇。

深度解读:

中信证券的研报反映了当前AI产业发展的趋势。随着AI技术的不断突破和应用场景的不断拓展,对算力的需求呈指数级增长。这不仅体现在大型模型的训练上,也体现在各种AI应用的运行和部署上。国产算力厂商如果能够抓住这个机遇,提升技术水平和产品竞争力,将会在市场竞争中占据有利地位。

此外,AI技术的应用不仅仅局限于云端,端侧AI的兴起也为算力产业带来了新的增长点。端侧AI需要更低的功耗、更小的体积和更低的成本,这对于算力芯片和硬件的设计提出了新的挑战,也催生了新的技术创新和商业模式。

风险提示:

虽然AI算力市场前景广阔,但仍存在一些风险因素,例如技术瓶颈、市场竞争、政策监管等。投资者需要谨慎评估风险,理性投资。

免责声明: 本文仅供参考,不构成投资建议。投资者应独立判断并承担投资风险。

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