深度解读DeepSeek：理性看待，潜力无限

摘要： 新浪科技近日报道了关于苹果选择阿里巴巴合作开发DeepSeek以及DeepSeek未来发展趋势的讨论。创新工场执行董事王震翔的观点，值得我们深入探讨。他认为，目前DeepSeek的...

新浪科技近日报道了关于苹果选择阿里巴巴合作开发DeepSeek以及DeepSeek未来发展趋势的讨论。创新工场执行董事王震翔的观点，值得我们深入探讨。他认为，目前DeepSeek的用户token消耗量甚至超过了模型训练消耗量，这直接关系到英伟达GPU成本，以及基于CUDA生态的整体经济性。因此，对DeepSeek的评价应保持理性，避免盲目跟风或过度批评。

王震翔强调了OpenAI成功的关键在于与微软的深度绑定，双方资源共享，利用数十万张GPU卡进行模型训练。这与DeepSeek的现状形成对比。虽然DeepSeek在模型训练的排列和优化方面具备能力，例如优化GPU资源利用率，一个GPU存储数据，一个GPU运行模型，并进行迭代训练，但这方面还有很大的提升空间。DeepSeek的优势在于其强大的排列和优化能力，能够更好地利用计算资源。

然而，文章并未深入探讨DeepSeek的技术细节，例如其具体的模型架构、训练数据、以及token经济模型的运行机制。这些因素都对DeepSeek的未来发展至关重要。

从区块链角度来看，DeepSeek的token消耗模式值得关注。如果token消耗持续高于训练成本，那么其经济模型的可持续性将受到挑战。这需要DeepSeek团队探索新的盈利模式，例如通过提供更多增值服务或提高模型训练效率来降低成本。此外，DeepSeek的底层技术架构也值得关注，其是否具备足够的扩展性和安全性，能否应对未来更大规模的应用场景？

总而言之，DeepSeek拥有巨大的潜力，但也面临着诸多挑战。我们需要从技术、经济和市场等多个维度进行综合考量，才能对DeepSeek的未来发展做出更准确的判断。 持续关注DeepSeek的技术进展和市场动态，将有助于我们更好地理解其在人工智能领域的地位和影响。